Teaching AI to run with the turbines

Жасанды интеллект – көпшілік назарын чатботтар мен сурет жасаушылар арқылы аударғанымен, оның ең маңызды қолданулары тұтынушыларға бағытталған құралдардың сыртында жүзеге асады. Физикалық инфрақұрылымның, операциялық үздіксіздіктің және қауіпсіздіктің аса маңызды рөл атқаратын салаларында жасанды интеллект негізгі операциялық қабат ретінде қалыптасып келеді. Мұнай-энергетика саласы өзінің кең көлемді құрамдас жүйелері мен үнемі ағатын операциялық деректерінің арқасында болашақтағы осындай үлгілерді ең жақсы көрсетеді.

Кіріспе

Жасанды интеллект саласында көп уақыт бойы ерекше даму индустрия салаларында байқалуда, әсіресе мұнай-газ өнеркәсібінде. Woodside Energy компаниясы өзінің әрекеттерінде жасанды интеллектті генеритивті модельдерден немесе корпоративтік көмекшілерден гөрі, алдын ала болжамды талдау, оңтайландыру және машиналық оқыту құралдарын қолдану арқылы дамытқан. Бұл салада алынған тәжірибе жасанды интеллекттің өндірістік ортадағы ең күрделі әрі жауапты процестерде қалай көмек көрсететінін түсінуге мүмкіндік береді.

Негізгі түсіндірме

Woodside Energy компаниясы операциялық мәліметтердің кең көлемін жинақтап, оны әртүрлі өндірістік операциялар, соның ішінде барлау, бұрғылау және техникалық қызмет көрсету салаларында жүйелі қолданған. Бұл компанияның вице-президенті Andrew Melouney-дің айтуынша, ауыр инфрақұрылымдағы үлкен деректер нақты және тиімді шешімдер қабылдауға жағдай туғызған. Жасанды интеллект құрылымын тек қана адамның орнын басу үшін емес, керісінше мамандардың білімін арттырып, қауіпсіздік пен тиімділікті қамтамасыз ету мақсатында құрастыру басты бағыт болды. Мысал ретінде «Startup Advisor» атты жасанды интеллект көмекшісі көрсетіледі – ол сұйытылған табиғи газ зауыттарын іске қосу процесін басқаруда қолдау көрсетеді.

Контекст және мысалдар

Жасанды интеллектті пайдалануда Woodside Energy компаниясының тәжірибесі индустриядағы жалпы үрдісті айқын көрсетеді. Бастапқыда жеке-жеке пилоттық жобалар арқылы алынған нәтижелер уақыт өте бірегей платформалар мен басқарылатын деректер негізінде барлық корпорация деңгейінде қолданысқа енуге бағытталған. Операторлар мен инженерлерге кәсіби шешім қабылдауды жылдамдатып, қолдау әрекеттерін жетілдіру үшін жасанды интеллекттің агенттік функциялары енгізілді. Сондай-ақ компания технологияны енгізу барысында қызметкерлерді жаңа әдістерге үйрету және ұйымішілік сенімді арттыру үшін уақытпен жұмыс жасады.

Практикалық маңызы

Woodside Energy үлгісі көрсеткендей, жасанды интеллект технологиясының практикалық маңызы – оның жұмыс ағынын қайта ойластыру болып табылады. Жай ғана бар процестерге жасанды интеллектті қосу жеткіліксіз, оны толықтай интеграциялау және адамдар, процестер, технология арасындағы жүйелі үйлесімділікті қамтамасыз ету қажет. Бұл тәсіл қауіпсіздікті күшейтіп, өндірістің тиімділігін арттырып, шешім қабылдауды жеңілдетеді және жылдамдатады. Сол арқылы компаниялар энергетика сияқты күрделі әрі жауапкершілігі жоғары салаларда тұрақты даму мен инновацияға жол ашады.

Қысқа қорытынды

Жасанды интеллекттің энергетика саласындағы қолданылуы тек технологиялық жаңалық емес, бұл өндірістік процестер мен адам ресурстарын тиімді басқарудың жаңа тәсілі. Woodside Energy компаниясының тәжірибесі көрсеткендей, ұзақ мерзімді деректерді жинақтау және басқару, қызметкерлерді жаңа технологияларға даярлау арқылы жасанды интеллект негізіндегі шешімдер операциялық қауіпсіздік пен тиімділікті жоғарылатып, индустрияның болашақ дамуына серпін береді.

TAGS: жасанды интеллект, энергетика, өндірістік технология, деректерді басқару, қауіпсіздік, машиналық оқыту, Woodside Energy

Дереккөз: MIT Technology Review