өнімділік
- Мақалалар
Profiling әдісі арқылы PyTorch-та nn.Linear-ден біріктірілген нейрондық желіге өту
Жасанды интеллекттің дамуы барысында нейрондық желілердің тиімділігін арттыру талабы арта түсуде. PyTorch сияқты танымал машиналық оқыту кітапханалары өз өнімділігін арттыру…
- Мақалалар
Steroidтер мен спорт мәдениетіндегі жаңа парадигма
Спорттағы допинг мәселесі көп жылдан бері қоғамда пікірталас тудырып келеді. Дәстүрлі спорт жарыстарында допинг қолдану әдетте заңсыз және моральдық тұрғыдан…
- Жаңалықтар
АИ дамыған сайын оның бос уәдесі ашылды
Жақында жасанды интеллект саласында болған жетістіктер жұмыс өнімділігін арттырады деп үміттендіргенімен, бүкіл әлемдегі маңызды әлеуметтік мәселелердің шешімін таба алмай отыр.…
- Жаңалықтар
Кодерлер жасанды интеллектінісыз жұмыс істеуден бас тартады
2026 жылы зерттеушілер кодерлердің жұмысына жасанды интеллектінің енгізілуі әсер етіп, олардың енді жасанды интеллектіні қолданбай жұмыс істеуден бас тартатынын анықтады.…
- Мақалалар
Пайторчта профильдеу (1-бөлім): torch.profiler-ді жаңадан бастаушыларға арналған нұсқаулық
Кіріспе Жасанды интеллект пен машиналық оқыту салаларында есептеу тиімділігін арттыру маңызды. Бұл тұрғыда бағдарламаның жұмысын талдау және оның қай жерлерінде…
- Мақалалар
Асинхрондықты үздіксіз жинақтауда белсендіру
Кіріспе Жасанды интеллект пен үлкен тілдік модельдерді (ҮТМ) тиімді қолданудың маңызды мәселелерінің бірі – есептеу ресурстарын барынша тиімді пайдалану. Мұнда…
- Жаңалықтар
Tokenmaxxing дамытуциялық өнімділікті төмендетіп отыр
Жаңа зерттеу нәтижелері Waydev компаниясының негізін қалаушы Алекс Circei компаниялардағы жасанды интеллект құралдарын пайдалану өнімділікті арттырғанымен, нақты нәтиже бермейтінін анықтады.…
