машиналық оқыту
- Мақалалар
Baseten платформасының Hugging Face Inference провайдерлер жүйесіне интеграциясы
Жасанды интеллект пен машиналық оқыту технологиялары дамыған сайын, олардың қолданылу аясы кеңейе түсуде. Бұл үрдісте модельдерді жылдам әрі тиімді пайдалану…
- Мақалалар
Grabette жүйесі: роботтың манипуляциялық мәліметтерін жазып алу үшін ашық платформа
Робот техникасы мен машиналық оқыту салаларында роботтың манипуляциялық ұқсас әрекеттерін үйрену үшін үлкен көлемдегі нақты деректер қажет. Дегенмен, мұндай мәліметтерді…
- Мақалалар
LeRobot v0.6.0: Елестету, Бағалау, Жетілдіру
Жасанды интеллект және робототехника саласында LeRobot платформасының жаңа нұсқасы – v0.6.0 жарық көрді. Бұл жаңарту роботтың болашақты болжау және әрекетке…
- Мақалалар
GLM-5.2: Ұзақ мерзімді тапсырмаларға бағытталған жасанды интеллект моделі
Жасанды интеллект саласындағы жаңа технологияларды дамыту шеңберінде GLM-5.2 моделі ерекше маңызды орынға ие. Оның міндеті – ұзақ мерзімді тапсырмаларды сенімді…
- Мақалалар
Direct Preference Optimization чатботтардан тыс қолданыста
Жасанды интеллекттің дамуы мен машиналық оқыту саласындағы жетістіктер көптеген қолдану салаларын қайта қарауға ықпал етті. Солардың бірі – тікелей таңдауды…
- Мақалалар
Пайторчта профильдеу (1-бөлім): torch.profiler-ді жаңадан бастаушыларға арналған нұсқаулық
Кіріспе Жасанды интеллект пен машиналық оқыту салаларында есептеу тиімділігін арттыру маңызды. Бұл тұрғыда бағдарламаның жұмысын талдау және оның қай жерлерінде…
- Мақалалар
World Models және жасанды интеллекттің дамуындағы маңызы
Жасанды интеллект саласындағы маңызды бағыттардың бірі – world models ұғымы. Бұл идея интеллекттің әлемді танып-білу қабілетін тереңдетуге бағытталған. Адам мен…
- Мақалалар
AI бағалаулары есептеу қуатын тұйықтап жатыр
Жасанды интеллект жүйелерін бағалау процедуралары технология дамуының маңызды элементі саналады. Осы салада есептеу ресурстарының үнемі кеңеюі бағалау тиімділігін арттыруға мүмкіндік…
