OpenAI және ғылым: жасанды интеллектінің ғылыми зерттеулерге әсері

Соңғы үш жылда ChatGPT технологиясының пайда болуымен OpenAI күнделікті өмірдің көптеген салаларын түбегейлі өзгертіп, үйде, жұмыста немесе мектепте кеңінен қолданылып келеді. Қазір компания ғылыми қауымдастыққа арнайы көңіл бөліп, өз технологиясын ғылыми зерттеулерге бейімдеуге күш салуда. Бұл бағыттағы жаңа командасы – OpenAI for Science – зерттеушілерге үлкен тіл үлгілері арқылы қолдау көрсетуге бағытталған.

Негізгі ой

OpenAI-дың ғылыми бағытқа бағытталған жұмысы – жасанды интеллект (ЖИ) технологияларын ғылымға интеграциялау арқылы зерттеулерді жеделдету болып табылады. OpenAI вице-президенті Кевин Вейлдің айтуынша, GPT-5 моделі ғылыми зерттеулерде нақты нәтижелер көрсете бастады. Үлкен тілдік модельдер бұрын мүмкін болмаған шешімдер ұсынуға, ескі мақалаларды тауып, зерттеу үдерісін жеңілдетуге қабілетті.

Жасанды интеллект ғылымның негізгі бағыттарын қайта қиюға және оны дамытудың жаңа деңгейіне көтеруге көмектеседі. OpenAI миссиясы – жалпы мақсаттағы жасанды интеллектті жасау және оны адамзаттың пайдасына қолдану.

Контекст және мысал

Google DeepMind компаниясы жасанды интеллектіні ғылыми зерттеулерге енгізуде OpenAI-дан бұрын жол бастады, мысалы, AlphaFold жобасы арқылы ақуыз құрылымдарына болжам жасап жатыр. OpenAI бұл салаға енді шындап кірісіп отыр, бірақ бірнеше ай ішінде ғалымдар GPT-5 моделі арқылы жеткен жетістіктер туралы көптеген жарияланымдар мен пікірлер айтты.

Ғалымдар GPT-5-тің көмегімен қазір математикалық дәлелдерді құрастырып, зертханалық гипотезаларды тексеру жолдарын ұсынып жатыр. Мысалы, Вейл атап өткендей, GPT-5 моделі соңғы 30 жылдағы ғылыми мақалалармен танысып, өзге салалардан аналогиялар шығара алады, бұл ғалымдарға жаңа идеялар табуға септігін тигізеді.

Практикалық пайдасы

OpenAI жариялаған кейстерде GPT-5 модельдері зерттеушілердің күрделі ғылыми мәселелерін шешуге көмектескені көрсетілген. Мысалы, Вандербилт университетінен Роберт Шерер GPT-5-тің өзіне және оның магистрлік студентіне бірнеше ай бойы шешілмей келген мәселені шешуге көмектескенін айтады. Дегенмен, модель әлі де қатерлер жіберуі мүмкін, бірақ оның жұмыс істеу деңгейі күннен күнге артып келеді.

Және биология саласындағы Дерия Унутмаз GPT-5-ті эксперименттерді жоспарлау, мақалаларды жинақтау және бұрын зерттелген деректерді қайта өңдеу үшін пайдалануда. Оның айтуынша, бұрын бірнеше айға созылған талдауларды модель бірнеше сағаттың ішінде орындайды, бұл зерттеулердің жылдам әрі тиімді жүруіне мүмкіндік береді.

Қысқа қорытынды

• OpenAI ғылыми қауымдастыққа бағытталған OpenAI for Science командасын құрды және GPT-5 моделін ғылыми зерттеулерде пайдалануды дамытып жатыр.
• Жасанды интеллект ғылыми мәселелерді шешуге, жаңа идеялар табуға және зерттеу үдерісін жылдамдатуға мүмкіндік береді.
• GPT-5 моделі күрделі математикалық және физикалық тапсырмаларды орындауда жоғары жетістіктерге жетті, бірақ әлі де кемшіліктері бар.
• Ғалымдар GPT-5-тің көмегімен зерттеулерін тиімдірек жүргізіп, бұрын байқалмаған байланыстар мен шешімдерді тауып жатыр.

Дереккөз: MIT Technology Review