Google ескі жаңалықтарды және жасанды интеллектіні пайдаланып сел қаупін болжауда

Google компаниясы 2026 жылы жасанды интеллект және өткен жаңалықтарды талдау арқылы сел қаупін алдын ала анықтау технологиясын жасады. Бұл әдіс селдің кенет және локалды сипатын ескере отырып, қауіптің алдын алу үшін маңызды болып отыр.

Зерттеу және әдіс

Google зерттеушілері Gemini атты ірі тілдік модельді қолдана отырып, әлем бойынша құрастырылған 5 миллион жаңалық мақаласынан 2,6 миллион сел туралы ақпаратты жинақтады. Бұл мәліметтер «Groundsource» деген геотегтелген уақыттық қатарға айналды. Осы дерек негізінде Long Short-Term Memory (LSTM) нейрондық желісіне негізделген модель жасанды ауа райы болжамдарын өңдеп, әрбір аймақтағы сел қаупінің ықтималдылығын анықтайды.

Қолданылуы және нәтижелері

Жасалған модель 150 елдегі қалалық аудандарда сел қауіпін анықтап, мәліметтерін төтенше жағдайлар қызметтерімен бөлісуде. Оңтүстік Африка даму қауымдастығының төтенше жағдайлар жөніндегі маманы António José Beleza бұл жүйе арқылы селге жедел әрекет етуді жақсартқанын айтты.

Шектеулері және болашақ жоспарлар

Модельдің анықтау дәлдігі 20 шаршы километрлік аумаққа негізделеді және АҚШ Ұлттық ауа райы қызметінің жүйесіне қарағанда төмен, себебі жергілікті радар мәліметтері кірмеген. Дегенмен жоба жергілікті үкіметтерде қымбат жабдықтар мен толық метеорологиялық дерек болмаған жағдайда тиімді жұмыс істеуге бағытталған.

Google тобы бұл тәжірибені басқа қасақана-ыстық толқындар мен топырақ ағындары сияқты күрделі ауа райы құбылыстарын болжауда қолдануды жоспарлап отыр.

Дереккөз: TechCrunch