Мақалалар
-
Granite 4.2 LLM: Құрылымы мен оқыту әдістері
Жасанды интеллект саласындағы ірі жетістіктердің бірі – үлкен тілдік модельдердің (LLM) дамуы. Granite 4.2 – IBM компаниясының салыстырмалы жаңа және…
-
Көліп кеткен суды көру: теңіз түбіндегі көріністі айқындау технологиясы
Теңіз түбін зерттеу мен судың астындағы нысандарды көру – мұхитология мен су асты инженериясының маңызды мәселесі саналады. Су астындағы көлік…
-
MIT технологиясы Artemis II миссиясының тікелей эфирін қамтамасыз етті
1960-1970 жылдардағы АҚШ ғарышқа алғашқы сапарларында астронавттар радиожиілікті жүйелер арқылы байланыс орнатып, Жерге төмен сапалы, бұлыңғыр суреттер мен бейнелерді жіберген.…
-
Wire It, Run It, Deploy It: Gradio платформасындағы жасанды интеллект жұмыс ағындары
Жасанды интеллект саласындағы қосымшалар көбіне бірқатар түрлі модельдер мен операциялардың байланысқан жүйесі ретінде жүзеге асады. Мұндай жұмыстар жиі есептеу қадамдарының…
-
Жасанды интеллект пен балалардың тіл үйрену қабілеті: деректер тиімділігі мен болашақ мамандықтар
Кіріспе Жасанды интеллект және оның тіл меңгерудегі жетістіктері технология әлемінде маңызды мәселе ретінде қарастырылады. Атап айтқанда, балалардың жасанды интеллектіні тіл…
-
Жасанды интеллектті сыныпта тиімді пайдалану жолдары
Жасанды интеллект (ЖИ) білім беру саласына жылдам енді және бұл жаңа технология оқыту үдерісіне айтарлықтай әсер етуде. Студенттер мен оқушылардың…
-
Өзін-өзі бағалау жүйесін жетілдіру мәселесі сөйлеуді тану саласында
Сөйлеуді тану технологиясының дамуы өміріміздің әртүрлі саласында маңызға ие болып отыр. Алайда, диагностикалық сынақтардағы көрсеткіштер нақты әлемдегі нәтижелерді толық көрсетуі…
-
Космоста орнатылатын айна арқылы түнгі аспанды жарықтандырудың салдары
Жасанды жарықтандырудың әсері мен оның экология, астрономия және адамзат үшін маңызы соңғы жылдары кеңінен талқыланып келеді. Сонымен бірге, ғарышқа орнатылатын…
-
ТАҒЫЛЫМДЫ ЖӘНЕ ҚАУІПТЕРДІ ҚАРАСТЫРУ: ҒАРЫШ ҚОШҚЫНДАРЫ МЕН ЖАСАНЫ БАҚЫЛАУ
Ғарыш технологиялары мен жасанды интеллект алға басқан сайын адамзаттың өмір салтында новациялық өзгерістер байқалады. Дегенмен, осындай жетістіктердің жанында күтпеген мәселелер…
-
Up to 3,2 есе жылдамдетілген есептеу LFM2.5-DSpark негізіндегі модельдерде
Кіріспе Жасанды интеллект саласындағы үлкен тілдік модельдерді қолдану кеңінен тараған сайын, олардың жылдамдығы мен тиімділігі маңызды факторға айналды. Тілдік модельдерге…
