Адамдар мен жасанды интеллектінің үйлесімі – келесі дамудың жаңа бағыты
Humans– атты стартап жасанды интеллекке бағытталған келесі ірі жетістік – үйлестіру деп санайды және оны дәлелдеу үшін жаңа модель жасап жатыр. Қазіргі AI чатботтары сұрақтарға жауап беру, құжаттарды қысқаша баяндау және математикалық есептерді шешуде жетілгенімен, олар әлі күнге дейін бір пайдаланушыға көмекші ретінде жұмыс істейді.
Humans– Anthropic, Meta, OpenAI, xAI және Google DeepMind мамандары негізін қалаған. Компания осы аптада «адам мен AI экономикасының орталық жүйесін» құру үшін 480 миллион доллар көлемінде бастапқы инвестиция тартты. Стартаптың мақсаты – ақпарат іздеу немесе код құрудан бөлек, әлеуметтік интеллектке негізделген жаңа іргетас модель архитектурасын қалыптастыру.
Humans– негізін қалаушылардың бірі Энди Пенгтің айтуынша, бірінші кезеңде сұрақ-жауап моделдері қарастырылса, қазір AI-дің келесі кезеңі адамдардың оны күнделікті қалай пайдалануын айқындап жатыр. Компания көпжүргізушілі ортада коммуникация мен үйлесімділікті жақсартатын өнім мен модель жасауға бағытталған.
CEO және негізін қалаушы Эрик Зеликман бұл өнім адамдардың бірлесіп жұмыс істеуін және AI құралдарымен тиімді қарым-қатынасын дамытуды мақсат етеді деп түсіндірді. Мысалы, үлкен топтық шешім қабылдауда әркімнің пікірлерін тыңдап, ортақ шешімге келу кезеңдерін оңайлататын шешім ұсынылып жатыр.
Жаңа модель пайдаланушымен әңгімелескендей сұрақ қоюға үйретіледі, яғни ол сұрақтың мәнін түсініп, адаммен жақынырақ диалог орната алады. Қазіргі чатботтар сұрақтарды жиі қояды, бірақ олардың маңызын түсінбей, ең алдымен жауаптың дұрыстығы мен жылдамдығына көңіл бөледі.
Humans– өнім мен модельді бірге жасап, модель жетіле түскен сайын интерфейс пен функционалдықты да дамытып отырады. Компанияның мақсаты – бар құралдар мен платформаларды толықтай ауыстыратын емес, коммуникация мен үйлестіру қабатын өз бақылауына алу.
Осы салада AI және командалық жұмыс құралдары ерекше даму үстінде. Мысалы, Granola стартапы коллаборациялық функцияларды дамытып, 43 миллион доллар инвестиция алды. LinkedIn негізін қалаушы Рейд Хоффман AI-ды жеке жоба ретінде емес, үйлестіру, ақпарат алмасу және жиналыстарды басқару деңгейінде қолдану маңыздылығын атап өтеді.
Humans– бұл бағытта жұмыс істеп, ұйым ішінде әр адамның қабілеті мен мотивациясын ескере отырып, үйлесімділікті қамтамасыз ететін жүйе құруды көздейді. Бұл үшін AI модельдерін үйрету тәсілі қайта қаралып, адам мен AI ұзақ мерзімді және көп агентті ынтымақтастықта әрекет ететіндей оқытулары жүргізіледі.
Компанияның өкілі Ючен Хе модельді жоспарлау, әрекет ету, түзету және бақылауды уақыт бойынша жүзеге асыру қабілетін қалыптастыру үшін ұзақ мерзімді және көп агентті күшейту оқыту әдістері қолданылатынын айтты. Осы әдістер LLM (үлкен тілдік модельдер) мүмкіндіктерін кеңейткен салада зерттелуде.
Дереккөз: TechCrunch
