AI құндылығын бизнес контекстінде арттыру
Жасанды интеллект (ЖИ) технологиялары әр кәсіпорында бір уақытта түрлі платформалар, жүйелер мен құралдар арқылы іске қосылады. Мысалы, ЖИ негізіндегі клиенттер қызметі платформалары, сөйлеуге негізделген көмекшілер және жұмыс процестерін автоматтандыруға арналған бағдарламалар кең қолданылады. Бұл жүйелер жоғары деңгейде дамыған әрі жылдам жауап береді. Алайда, олар орындаған нәтижелер көбіне кәсіпорынның нақты мәнін толық түсінбейтіндіктен қателіктер мен шатасуларға әкеледі. Көптеген ұйымдардың ЖИ инвестицияларынан күткен табысты ала алмай жатқан басты себебі де осы болуы ықтимал.
Жасанды интеллекттің кәсіпорындағы қолданылуының қазіргі жай-күйі
MIT Technology Review Insights жүргізген сауалнама нәтижесінде барлық зерттелген ұйымдардың ЖИ құралдарын қандай да бір дәрежеде пайдаланғаны анықталды. Дегенмен, олардың небәрі 16 пайызы өз тәжірибесінен елеулі трансформациялық артықшылықтарды байқаған. Ал сұралғандардың 40 пайызы тек кейбір тапсырмалар мен топтарда орташа нәтижеге қол жеткізгенін айтты. 21 пайызы маңызды нәтижелер туралы хабарлағанымен, 23 пайызында ЖИ нәтижелерінің тиімділігі өте аз немесе мүлдем байқалмады. Бұл мәліметтер ЖИ-ді пайдалану жалғастырушы сынақтану кезеңінде екенін көрсетеді.
Қолдану деңгейлері мен үлгілері
Ұйымдардың көбісі (38%) ЖИ шешімдерін пилоттық жобалар түрінде құрылымдауда. Ал 35 пайыз ұйым қызметкерлердің жұмысын жан-жақты қолдау үшін, мысалы, чат-көмекшілер мен ко-пилот сияқты қосымша құралдар ретінде пайдаланады. Тек 12 пайыз кәсіби деңгейде толық өнім шығарудағы ЖИ агенттерін қолданады. Әрбір 100 ұйымның 3-і маңызды бизнес процестерінің көп бөлігін ЖИ арқылы жүзеге асырады.
Жасанды интеллект пен кәсіпорындың контексті арасындағы үзіліс
Atlan компаниясының негізін қалаушылардың бірі Прукалпа Санкардың пікірінше, қазіргі ЖИ модельдерінің әлеуеті мен ұйымдардағы нақты қолданылуы арасында үлкен айырмашылық бар. Әлемде жалпы мақсаттағы жасанды интеллект (AGI) концепциясы қалыптасқанымен, көп кәсіпорында ол тиісті нәтиже бере алмайды. Оның себебі – ЖИ-дің кәсіпорынның нақты бизнес контекстін түсінбеуінде.
Контекст қабатының маңызы
Контекст қабаты – кәсіпорынның бизнес жүйелері мен ЖИ платформалары арасында орналасқан архитектуралық инфрақұрылым. Ол кәсіпорынның ішкі ақпараты мен дерекқорларын машиналық оқуға, түсінікті әрі реттелген форматтарға айналдырады. Бұл қабат ЖИ агенттеріне нақты бизнес жағдайын түсінуге және білімнің жүйелі түрде жиналуына мүмкіндік береді.
Санкардың метафорасы бойынша, контекст қабатысыз ЖИ-ді құру – ең ақылды стажерді қара көзі байланған күйде ұйымыңа келтіріп, ол қызметтің мәнін түсінбей жұмыс істеуін күтумен тең.
Практикалық қолданылуы және әсері
ЖИ-ді қолданып, бизнес тиімділігін арттыру үшін оның кәсіпорынның нақтылы жағдайын қарастырып, сол контексте жұмыс істеуі қажет. Контекст қабаты ұйымның ішкі процестері мен дерекқорларындағы ақпаратты жүйелеп, ЖИ шешімдерінің дұрыс әрі тиімді нәтижелерге жетуіне жол ашады. Бұл технология кәсіпорындарға тәуекелді азайтып, қызмет көрсету сапасын арттыруға, сонымен қатар автоматтандыру мен инновацияны кеңейтуге мүмкіндік туғызады.
Контекстті ескермейтін ЖИ жобалары сирек жағымды нәтижеге қол жеткізеді және компанияның кедергілерге ұшырауына себепші болады. Сондықтан ЖИ енгізу мен дамытуда кәсіпорынның бизнес ерекшеліктерін қамтитын кешенді тәсіл қажет.
Қорытынды
Жасанды интеллекттің бизнеске жан-жақты пайдасын жеткізу үшін оны тек технологиялық құрал емес, ұйымның өзіндік ерекшеліктерін түсінетін жүйе ретінде қарастыру маңызды. Бұл мақсатқа жетуде контекст қабаты негізгі рөл атқарады. Оның көмегімен ЖИ агенттері кәсіпорынның нақты міндеттерін терең игеріп, тиімді әрі түсінікті шешімдерін ұсына алады. Осылайша, ЖИ инвестицияларының қайтарымы артқаны байқалады.
TAGS: жасанды интеллект, бизнес контексті, контекст қабаты, автоматтандыру, тиімділік, инновация, кәсіпорын
Дереккөз: MIT Technology Review
