Бас ми толқындары физикалық жасанды интеллектіні жетілдірудің келесі кезеңі болуы мүмкін
Жасанды интеллектіні оқытудағы жаңа әдіс
2026 жылы Калифорнияның Сан-Леандро қаласындағы Encord компаниясы физикалық жасанды интеллектіні дамытуда жаңа әдіс ұсынды. Мұнда оператор бас киімге бекітілген сенсорлар арқылы ми толқындарын тіркеп, роботтарға арналған оқу деректерін жинауда. Бұл әдіс роботтық жүйелердің нақты әлемдегі физикалық тапсырмаларды тиімді меңгеруіне мүмкіндік беруі жоспарланып отыр.
Ми толқындары арқылы оқу деректерін өндіру
Encord Zander Labs компаниясымен бірге жұмыс істеп, операторлардың ми белсенділігін бақылау арқылы роботтарға жаттығуға қажетті ерекше деректер жиынтығын дайындауда. Бұл эксперимент роботтардың әрекеттерін жіті талдауға, мүдделі сәттерді анықтауға және оқуды жетілдіруге бағытталған.
Қиындықтар мен шешім жолдары
Роботтарды үйретуге арналған нақты деректердің тапшылығы мәселе болып отыр. Дәстүрлі видео және қашықтан басқару әдістерінен гөрі, операторлардан алынған егіздіңдік бейне және ми толқындарын қолдану көп тиімділік береді. Encord компаниясы нақты өндіріс орындарынан және зертханасында мұндай деректерді жинап, роботтардың қолайлылығын арттыруға ұмтылуда.
Болашақ даму мүмкіндіктері
Encord-тың жобасына қатысушылар роботтардың күрделі тапсырмаларды шешуін жетілдіруге бағытталған. Ми толқындары мен бұлшықет электр сигналы сияқты жаңа сенсорлық әдістер қолданылып, роботтардың қол қимылдарын нақты модельдеу жолдары зерттелуде. Бұл бағыт робототехникадағы деректер тапшылығын еңсеруге септігін тигізеді.
Дереккөз: TechCrunch
