Жасанды интеллектті мемлекеттік сектор жағдайында іске асыру мәселелері

Жасанды интеллекттің (ЖИ) кеңінен таралуы әртүрлі салаларға әсер етіп, оның ішінде мемлекеттік ұйымдарға да осы технологияны тереңірек енгізу бойынша қысым түсуде. Мемлекеттік мекемелердің қауіпсіздік, басқару және жұмыс істеу ерекшеліктері жеке сектордан өзіндік айырмашылықтар туғызады. Осыған байланысты, мақсатқа сай шағын тілдік модельдер (ШТМ) мемлекеттік салада ЖИ-ды тиімді қолданудың сенімді жолы болып саналады.

Жасанды интеллекттің мемлекеттік салаға тән ерекшеліктері

Capgemini компаниясының зерттеу нәтижесі бойынша, әлемдегі мемлекеттік сектор басшыларының 79 пайызы ЖИ-дың деректер қауіпсіздігіне күмәнмен қарайды. Бұл мемлекеттік мәліметтердің құпиялылығы мен оларды заңды реттеу талаптарының жоғары болуынан туындайды. Elastic компаниясының жасанды интеллект бойынша вице-президенті Han Xiao-ның пікірінше, мемлекеттік мекемелер желіге қандай деректер жіберілетіні жөнінде қатты сақтық шараларын қолданады және бұл олардың деректерді басқару тәсілдеріне қатты шектеу қояды.

Мемлекеттік ұйымдардың мәліметке толық бақылау орнатып, ақпараттың дұрыстығын тексеру және жұмыс үдерісінің үздіксіздігіне кепілдік беруі – олардың негізгі міндеттері. Сонымен бірге олар кейде интернетке тұрақсыз немесе мүлде қосылмайтын ортада жүйелерін қолдануға мәжбүр болады. Осы жағдайлар көптеген мемлекеттік ЖИ пилот жобаларының тәжірибеден нақты іске өтпеуіне себеп болады.

Жеке сектордан ерекшеліктер

Жеке компаниялар ЖИ-ды кеңейткенде тұрақты бұлттық байланысқа, орталықтандырылған инфрақұрылымға, толық емес модель айқындылығын қабылдауға және деректерді еркін жылжытуға негізделген. Мемлекеттік органдарда бұл шарттардың көпшілігі қаупі жоғары әрі кейде мүмкін емес болып табылады.

Инфрақұрылымдық қиындықтар

Мемлекеттік құрылымдар көбінесе күрделі ЖИ модельдерін оқыту мен іске қосу үшін қажетті графикалық процессорларды (GPU) сатып алу және басқару тәжірибесінен айырылған. Бұл аппараттық қамтамасыз етуді алу мемлекеттік сектор үшін үлкен бөгетке айналады.

Шағын тілдік модельдердің артықшылықтары

Қоғамдық саладағы қатаң талаптар көлемді тілдік модельдерді (ҮТМ) қолдануды шектейді. Шағын тілдік модельдер (ШТМ) жергілікті серверлерде немесе құрылғыларда сақталып, қауіпсіздік пен бақылауды арттырады. ШТМ параметрлер саны миллиардтық деңгейде болып, ҮТМ-дерге қарағанда есептеу ресурстарын аз талап етеді. Сонымен қатар, зерттеулер көрсеткендей, ШТМ өнімділігі кей жағдайларда ҮТМ-ден кем емес.

Бұл модельдер деректерді тиімді пайдаланып, ірі модельдерді сақтағандағы күрделілікті азайтады. Han Xiao атап өткендей, «ChatGPT-ны мәтін түзету үшін қолдану оңай, ал үлкен тілдік модельді желі байланысы жоқ ортада дұрыс жүргізу қиын».

Мақсатқа сәйкес бейімделген модельдер

ШТМ-дер пайдаланылатын мекеме немесе бөлімнің қажеттіліктеріне қарай арнайы жасалынады. Деректер модельден бөлек қауіпсіз сақталып, сұраныс түскенде ғана қолданылады. Заманауи әдістер – ақылды іздеу, векторлық іздеу және тексерілген дереккөзге сүйену – жауаптың дәлдігін арттырады.

Мемлекеттік секторда жасанды интеллекттің қолдану аясы

Гартнер болжамы бойынша, 2027 жылға қарай шағын, мамандандырылған модельдер ҮТМ-лерге қарағанда үш есе жиі қолданылады. Бұл ЖИ құралдарының деректерге жақын орналастырылуына мүмкіндік береді, яғни мәліметтерді бұлтқа жіберудің орнына, модельдерді деректер жанында іске қосу басымдыққа ие болады.

Іздеу жүйелерін жетілдіру

Көпшілік мемлекеттік саладағы жасанды интеллектін ChatGPT деңгейінде ғана ойлайды. Алайда ШТМ-дерді пайдалану арқылы үлкен көлемдегі құрылымдалмаған мәліметтермен – техникалық есептер, сатып алу құжаттары, хаттамалар, шот-фактуралармен – жұмыс істеу тиімділігін арттыруға болады. Оған қоса, түрлі форматтағы және бірнеше тілдегі ақпаратты іздеп, заң талаптарға сай жоғары дәлдікпен нәтиже қайтару жүзеге асады.

Деректерді түсіндіру және шешім қабылдау

ЖИ мемлекеттік қызметкерлерге қолжетімді ақпаратты тиімді талдауда көмектеседі. Оны заң нормаларын түсіндіруде, қоғамдық пікірлерден қорытындылар шығаруда, деректерге негізделген шешім қабылдау процесін жақсартуда және тұрғындарға қызмет көрсету мен әкімшілік ақпараттың қолжетімділігін арттыруда қолдануға болады.

Қорытынды

Мемлекеттік секторда жасанды интеллектті толыққанды енгізуде ең тиімді жол – мамандалған шағын тілдік модельдерді қолдану. Олар жоғары ресурстық талаптарсыз, қауіпсіздік пен заңдылық талаптарын толық қамтамасыз етіп, нақты тапсырмаларға бейімделген. Осы тәсіл арқылы мемлекеттік мекемелер ақпаратты шынайы әрі сенімді түрде өңдеп, өз жұмыстарын айтарлықтай жақсарта алады.

Han Xiao-ның пікірі бойынша, ЖИ-дың басты қолдану бағыты – ақпаратты іздеу және табу, сондықтан «чатботпен бастама емес, үздік іздеуден бастаған абзал». Бұл мемлекеттік саланың тұрақтылығы мен сенімділігін нығайтып, деректерді басқарудағы өз бетінше шешім қабылдау қабілетін арттырады.

Дереккөз: MIT Technology Review